AI-Enabled Data Lifecycles Optimization and Data Spaces Integration for Increased Efficiency and Interoperability⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀

Το έργο PLIADES έχει ως στόχο την προώθηση προηγμένων αρχιτεκτονικών στον τομέα των χώρων δεδομένων, με σκοπό την εξέλιξη της χρήσης τους για την προβολή της τεχνολογικής προόδου στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στην Ρομποτική. To PLIADES ερευνά νέα εργαλεία εφοδιασμένα με αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης, για την ολοκλήρωση του κύκλου ζωής των δεδομένων, τόσο εντός ενός όσο και μεταξύ διαφόρων χώρων δεδομένων, ενώ θα βελτιώσει την διαδικασία δημιουργίας των δεδομένων με τη συμπίεση, το φιλτράρισμα, και την κανονικοποίηση τους, επιτρέποντας έτσι την αποδοτικότερη αποθήκευσή τους. Η προστασία της ιδιωτικότητας και κυριαρχίας των δεδομένων στο PLIADES θα είναι κεντρική, με τη χρήση κατάλληλων πρωτοτύπων και πρωτοκόλλων. Παράλληλα, ο διαμοιρασμός τους μέσω καινοτόμων συνδέσμων τεχνητής νοημοσύνης θα αναδιαμορφώσει την κοινή χρήση τους, χρησιμοποιώντας κατάλληλα διαμορφωμένα μεταδεδομένα. Επιπλέον, οι υπηρεσίες ανακάλυψης δεδομένων μέσω τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης θα ενισχύσουν την δημιουργία διασυνδεδεμένων χώρων δεδομένων, ενώ οι υπηρεσίες αξιολόγησης της ποιότητας των δεδομένων θα διευκολύνουν την αξιολόγηση τους σε πραγματικό χρόνο. Επιπλέον, θα δημιουργηθούν εκτεταμένες συνεργασίες με αντίστοιχες πρωτοβουλίες της ΕΕ, προκειμένου οι τελευταίες να συμβάλουν με μοντέλα, στρατηγικές και τεχνολογίες, για έναν κοινό ευρωπαϊκό χώρο δεδομένων. Τα αποτελέσματα του έργου PLIADES θα αξιολογηθούν μέσω έξι σεναρίων χρήσης, πάνω στις τελευταίες τεχνολογικές εξελίξεις στους κλάδους της Τεχνητής Νοημοσύνης και Ρομποτικής. Το έργο θα εστιάσει σε σενάρια καθημερινής χρήσης, όπως της κινητικότητας, της υγειονομικής περίθαλψης, της βιομηχανίας, της ενέργειας, και χώρους γύρω από το πράσινο σύμφωνο (Green Deal). Τα σενάρια χρήσης του PLIADES επιλέχθηκαν για να επικυρώσουν την δημιουργία, την διαχείριση, και την κοινή χρήση μιας πληθώρας ετερογενών δεδομένων σε ένα σύνολο από σημαντικούς τομείς. Μέσω του οικοσυστήματός του το έργο στοχεύει στην ενίσχυση τεχνολογιών CCAM (Connected, Cooperative & Automated Mobility) και ADAS/AD (Advanced Driver Assistance & Autonomous Driving), τεχνολογιών αλληλεπίδρασης ανθρώπου-ρομπότ (HRI), ενώ θα αναπτυχθούν περεταίρω προηγμένοι και ολοκληρωμένοι χώροι δεδομένων στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, της παραγωγής, και των συμφωνιών green deal, με στόχο τη μείωση του αποτυπώματος άνθρακα και τη διαμόρφωση ενός πιο πράσινου μέλλοντος.

Φορέας Χρηματοδότησης:Ευρωπαϊκή Επιτροπή
Πρόγραμμα Χρηματοδότησης:HORIZON-CL4-2023-DATA-01-02
Εργαλείο Χρηματοδότησης:Research and Innovation action
Ημερομηνία Έναρξης:01/01/2024
Διάρκεια:42 μήνες
Σύνολο Προϋπολογισμού:8.999.820 EUR
Προϋπολογισμός Ι.Π.ΤΗΛ.:952.500 EUR
Επιστημονικός Υπεύθυνος:⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀Δρ. Δημήτριος Γιακουμής⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀